🤗 Transformers Defterleri

Burada Hugging Face tarafından sağlanan resmi defterlerin listesini bulabilirsiniz.

Ayrıca, topluluk tarafından oluşturulan ilginç içerikleri burada listelemek istiyoruz. 🤗 Transformers'ı kullanan bir veya daha fazla notebook yazdıysanız ve burada listelenmek istiyorsanız, lütfen bir Pull Request açın; böylece Community notebooks altında yer alabilir.

Hugging Face defterleri 🤗

Belgeleme defterleri

Belgelendirmenin herhangi bir sayfasını Colab'da bir notebook olarak açabilirsiniz (ilgili sayfalarda doğrudan bir buton bulunur) ancak bunlara ihtiyacınız olursa burada da listelenmiştir:

Notebook	Açıklama
Kütüphanenin hızlı turu	Transformers'taki çeşitli API'lerin tanıtımı
Görevlerin özeti	Transformers kitaplığının modellerini görev görev nasıl çalıştırılır
Veri ön işleme	Verilerinizi ön işlemek için bir tokenizer kullanma
Önceden eğitilmiş bir modelin ince ayarı	Ön eğitilmiş bir modeli Trainer ile ince ayar yapma
Tokenizers özeti	Tokenizörler arasındaki algoritmik farklar
Çok dilli modeller	Kütüphanenin çok dilli modellerini nasıl kullanılır

PyTorch Örnekleri

Doğal Dil İşleme

Notebook	Açıklama
Tokenizer'ınızı eğitin	Kendi tokenizer'ınızı nasıl eğitip kullanacağınız
Dil modelinizi eğitin	Transformers'ı kolayca kullanmaya başlama
Bir modelin metin sınıflandırma için nasıl ince ayar yapılacağı	Verilerin nasıl ön işleneceğini ve herhangi bir GLUE görevinde önceden eğitilmiş bir modelin nasıl ince ayarlanacağını gösterin.
Bir modelin dil modelleme üzerinde nasıl ince ayar yapılacağı	Verileri ön işleme ve önceden eğitilmiş bir modeli nedensel veya maskeli LM görevinde ince ayar yapma yöntemlerini gösterin.
Bir modelin token sınıflandırma üzerinde ince ayarını nasıl yapılır	Verileri ön işleme ve bir token sınıflandırma görevinde (NER, PoS) önceden eğitilmiş bir modeli ince ayar yapma yöntemini gösterin.
Bir modeli soru cevaplamada ince ayar yapma	Verileri ön işleme ve SQUAD üzerinde önceden eğitilmiş bir modeli ince ayar yapma yöntemini gösterin.
Bir modelin çoktan seçmeli sorularda ince ayarını nasıl yapılır	Verileri ön işleme ve SWAG üzerinde önceden eğitilmiş bir modeli ince ayar yapma yöntemini gösterin.
Bir modelin çeviri üzerinde ince ayarını nasıl yapılır	Verileri ön işleme ve WMT üzerinde önceden eğitilmiş bir modeli ince ayar yapma yöntemini gösterin.
Bir modelin özetleme üzerinde ince ayarını nasıl yapılır	Verileri ön işleme ve XSUM üzerinde önceden eğitilmiş bir modeli ince ayar yapma yöntemini gösterin.
Bir dil modelini sıfırdan nasıl eğitilir	Özel verilerde Transformer modelini etkili bir şekilde eğitmek için tüm adımları vurgulayın
Metin oluşturma	transformers ile dil üretimi için farklı çözümleme yöntemlerini nasıl kullanılır
Reformer	Reformer, dil modellemesinde sınırları nasıl zorlar

Bilgisayar Görüsü

Notebook	Açıklama
Bir modelin görüntü sınıflandırma üzerinde nasıl ince ayar yapılacağı (Torchvision)	Torchvision kullanarak verileri nasıl ön işleyeceğinizi ve herhangi bir önceden eğitilmiş Vision modelini Sınıflandırma görevi için nasıl ince ayarlayacağınızı gösterin
Bir modelin görüntü sınıflandırma üzerinde nasıl ince ayar yapılacağı (Albumentations)	Albumentations kullanarak verileri nasıl ön işleyeceğinizi ve herhangi bir önceden eğitilmiş Vision modelini Sınıflandırma Görevi için nasıl ince ayarlayacağınızı gösterin
Bir modelin görüntü sınıflandırma üzerinde nasıl ince ayar yapılacağı (Kornia)	Kornia kullanarak verileri nasıl ön işleyeceğinizi ve herhangi bir önceden eğitilmiş Görüntü modelini Görüntü Sınıflandırma üzerinde ince ayar yapmayı gösterin
OWL-ViT ile sıfır atışlı nesne algılama nasıl yapılır	Metin sorguları kullanılarak görüntülerde sıfır atımlı nesne algılama işleminin nasıl gerçekleştirileceğini gösterin
Bir görüntü açıklama modelini nasıl ince ayar yaparsınız	Özel bir veri setinde görüntü açıklama (image captioning) için BLIP'yi ince ayar yapmanın nasıl yapılacağını gösterin
Transformers ile bir görsel benzerlik sistemi nasıl oluşturulur	Bir görsel benzerlik sistemi nasıl oluşturulacağını gösterin
SegFormer modelinin anlamsal segmentasyon için nasıl ince ayar yapılacağı	Verileri ön işleme ve Semantik Segmentasyon üzerinde önceden eğitilmiş bir SegFormer modelini ince ayar yapma yöntemini gösterin
Bir VideoMAE modelini video sınıflandırma için ince ayar yapma	Verileri ön işleme ve Video Sınıflandırma üzerinde önceden eğitilmiş bir VideoMAE modelini ince ayar yapma yöntemini gösterin

Ses

Notebook	Açıklama
İngilizce bir konuşma tanıma modelini nasıl ince ayar yaparsınız	TIMIT üzerinde önceden eğitilmiş bir Speech modelini nasıl ön işleme yapacağınızı ve ince ayarlayacağınızı gösterin
Herhangi bir dilde konuşma tanıma modeli ince ayarı yapma	Common Voice üzerinde çok dilli olarak ön eğitilmiş bir konuşma modelini nasıl ön işleme yapacağınızı ve ince ayarlayacağınızı gösterin
Ses sınıflandırma için bir modelin nasıl ince ayar yapılacağı	Verilerin nasıl ön işleneceğini ve bir Speech modelinin Keyword Spotting üzerinde nasıl ince ayarlanacağını gösterin

Biyolojik Diziler

Notebook	Açıklama
Önceden eğitilmiş bir protein modelini ince ayar yapma	Proteinlerin nasıl tokenize edildiğini ve büyük bir önceden eğitilmiş protein "dil" modelinin nasıl ince ayarlandığını öğrenin
Protein katlanmaları nasıl üretilir	Protein dizisinden tam bir protein modeline ve PDB dosyasına nasıl geçileceğini öğrenin
Nucleotide Transformer modelinin nasıl ince ayar yapılacağı	DNA dizileme (tokenize) etme ve büyük bir önceden eğitilmiş DNA “dil” modelini ince ayar yapma yöntemlerini inceleyin
LoRA ile bir Nucleotide Transformer modelini ince ayar yapın	Daha büyük DNA modellerini bellek verimli bir şekilde eğitin

Diğer modaliteler

Notebook	Açıklama
Olasılıksal Zaman Serisi Tahmini	Özel bir veri setinde Time Series Transformer'ı nasıl eğiteceğinizi görün

Yardımcı defterler

Notebook	Açıklama
Modeli ONNX'e nasıl dışa aktarılır	ONNX üzerinden çıkarım iş yüklerini dışa aktarma ve çalışma yöntemini vurgulayın

Optimum defterleri

🤗 Optimum, 🤗 Transformers'ın bir uzantısıdır ve hedef donanımlarda modellerin eğitilmesi ve çalıştırılmasında maksimum verimliliği sağlayan bir dizi performans optimizasyon aracı sunar.

Notebook	Açıklama
ONNX Runtime ile bir modelin metin sınıflandırma için nasıl kuantize edileceği	Herhangi bir GLUE görevinde bir modele ONNX Runtime kullanarak statik ve dinamik kuantizasyonun nasıl uygulanacağını gösterin.
ONNX Runtime ile bir modeli metin sınıflandırma için ince ayar yapma	Verileri nasıl ön işleyeceğinizi ve herhangi bir GLUE görevinde ONNX Runtime kullanarak bir modeli ince ayar yapacağınızı gösterin.
ONNX Runtime ile bir modeli özetleme üzerinde ince ayar yapma	XSUM üzerinde ONNX Runtime kullanarak verileri ön işleme ve bir modeli ince ayar yapmayı gösterin.

Topluluk defterleri

Topluluk tarafından geliştirilen daha fazla defter burada mevcuttur.