Datasets:

Modalities:
Text
Formats:
json
Size:
< 1K
Libraries:
Datasets
pandas
License:
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
id
stringlengths
4
6
messages
sequence
speakers
list
source_type
stringclasses
2 values
nb-1
[ "Hallo og velkommen hit til Nasjonalbiblioteket. Det er kulturnatt, og det skjer en bråte ting over hele byen, og det gjør det ekstra hyggelig å se at dere er her. Vi har ett arrangement til i kveld klokka tjueen null om norsk fankultur og Wenche Myhre og det hele, men aller først har vi noe ganske anna på menyen. ...
[ { "id": "P36", "gender": "m", "orthography": "bm", "dialect": "e" }, { "id": "P48", "gender": "f", "orthography": "bm", "dialect": "e" }, { "id": "P25", "gender": "m", "orthography": "nn", "dialect": "sw" }, { "id": "P48", "gender": "f", "ortho...
live-event
nb-2
[ "Velkommen. Dette er en video som inngår i arrangementsserien Konstruksjonen av Norden. Det er et samarbeid mellom Nasjonalbiblioteket og den tverrfaglige satsingen UiO Norden ved Universitetet i Oslo. Jeg heter Tore Rem og jeg leder UiO Norden. Konstruksjonen av Norden tar for seg hva Norden har vært hva vi er og ...
[ { "id": "P63", "gender": "m", "orthography": "bm", "dialect": "e" }, { "id": "P49", "gender": "m", "orthography": "bm", "dialect": "e" }, { "id": "P63", "gender": "m", "orthography": "bm", "dialect": "e" }, { "id": "P49", "gender": "m", "orthog...
live-event
nb-3
[ "Hallo alle sammen og velkommen hit til Nasjonalbiblioteket. hyggelig med alle som følger med hjemmefra, og særs hyggelig med dere som har kommet i kveld, når også reperatørene kommer. i kveld er det norsk humor. det skal handle om Pompel og Pilt, om kultstatus. det skal handle om barne-tv, om dukketeater, om h...
[ { "id": "P36", "gender": "m", "orthography": "bm", "dialect": "e" }, { "id": "P67", "gender": "m", "orthography": "bm", "dialect": "e" }, { "id": "P37", "gender": "f", "orthography": "bm", "dialect": "e" }, { "id": "P67", "gender": "m", "orthog...
live-event
nb-4
["Jeg forbeholder meg retten til å snuble i tekst for dette var vanskelig.","Hei alle sammen og vel(...TRUNCATED)
[{"id":"P19","gender":"m","orthography":"bm","dialect":"w"},{"id":"P7","gender":"m","orthography":"b(...TRUNCATED)
live-event
nb-5
["Hei alle saman, kjekt å sjå dokker her og velkommen til Nasjonalbiblioteket. Eg heiter Eline Kle(...TRUNCATED)
[{"id":"P15","gender":"f","orthography":"nn","dialect":"w"},{"id":"P7","gender":"m","orthography":"b(...TRUNCATED)
live-event
50f-6
["Dagens gjest har sin ekspertise inn i vår tids viktigste tema klimaendringer, rettferdighet og re(...TRUNCATED)
[{"id":"P41","gender":"f","orthography":"bm","dialect":"n"},{"id":"P20","gender":"m","orthography":"(...TRUNCATED)
podcast
50f-7
["DNA-et vårt er det same frå vi blir fødde til vi parkerer tøflane og kler på oss trepyjamasen(...TRUNCATED)
[{"id":"P20","gender":"m","orthography":"nn","dialect":"n"},{"id":"P60","gender":"f","orthography":"(...TRUNCATED)
podcast
tr-8
["Hei her er vi fra rådhuskjelleren igjen med en ny utgave av Store lille Trondheim kommunens podka(...TRUNCATED)
[{"id":"P62","gender":"f","orthography":"bm","dialect":"t"},{"id":"P26","gender":"m","orthography":"(...TRUNCATED)
podcast
50f-9
["I mer enn tretti år har han Harald Gaski vært en av de fremste innen samisk forskning. Noe av de(...TRUNCATED)
[{"id":"P41","gender":"f","orthography":"bm","dialect":"n"},{"id":"P20","gender":"m","orthography":"(...TRUNCATED)
podcast
50f-10
["Hilde Blix, musikkforskar og musikkpedagog, er blant anna opptatt av musikkpsykologi og korleis ba(...TRUNCATED)
[{"id":"P41","gender":"f","orthography":"nn","dialect":"n"},{"id":"P20","gender":"m","orthography":"(...TRUNCATED)
podcast
End of preview. Expand in Data Studio
YAML Metadata Warning: The task_categories "conversational" is not in the official list: text-classification, token-classification, table-question-answering, question-answering, zero-shot-classification, translation, summarization, feature-extraction, text-generation, fill-mask, sentence-similarity, text-to-speech, text-to-audio, automatic-speech-recognition, audio-to-audio, audio-classification, audio-text-to-text, voice-activity-detection, depth-estimation, image-classification, object-detection, image-segmentation, text-to-image, image-to-text, image-to-image, image-to-video, unconditional-image-generation, video-classification, reinforcement-learning, robotics, tabular-classification, tabular-regression, tabular-to-text, table-to-text, multiple-choice, text-ranking, text-retrieval, time-series-forecasting, text-to-video, image-text-to-text, image-text-to-image, image-text-to-video, visual-question-answering, document-question-answering, zero-shot-image-classification, graph-ml, mask-generation, zero-shot-object-detection, text-to-3d, image-to-3d, image-feature-extraction, video-text-to-text, keypoint-detection, visual-document-retrieval, any-to-any, video-to-video, other

NB Samtale — Conversations

This dataset contains extracted and cleaned conversations from the NB Samtale corpus. The original is a speech corpus made by the Language Bank at the National Library of Norway. The corpus contains orthographically transcribed speech from podcasts and recordings of live events.

Downloads last month
9