# Sử dụng TensorBoard

TensorBoard cung cấp các công cụ để theo dõi và trực quan hóa các chỉ số cũng như trực quan hóa mô hình. Tất cả các kho chứa các trace của TensorBoard đều có một tab tự động với một instance TensorBoard được host để bất kỳ ai cũng có thể xem mà không cần thêm bất kỳ nỗ lực nào!

## Khám phá các mô hình TensorBoard trên Hub

Hơn 52k kho lưu trữ có trace TensorBoard trên Hub. Bạn có thể tìm chúng bằng cách lọc ở phía bên trái của [trang models](https://huggingface.co/models?filter=tensorboard). Ví dụ, nếu bạn truy cập kho lưu trữ [aubmindlab/bert-base-arabertv02](https://huggingface.co/aubmindlab/bert-base-arabertv02), sẽ có một tab **Metrics**. Nếu bạn chọn tab này, bạn sẽ xem một instance TensorBoard.

## Thêm trace TensorBoard của bạn

Hub tự động phát hiện các trace TensorBoard (chẳng hạn như `tfevents`). Sau khi bạn đẩy các tệp TensorBoard của mình lên Hub, một instance sẽ tự động được khởi chạy.

## Tài nguyên bổ sung

* Tài liệu [TensorBoard](https://www.tensorflow.org/tensorboard).